Поля знаний, основанные на иерархической сетевой модели, являются удобным средством представления фрагментов знаний таких предметных областей, которые связаны с объектами, являющимися  сложными системами. Представления о таких объектах являются динамически развивающимися во времени как вследствие появления новых представлений о таких объектах, так и изменения характера самих объектов. Это могут быть описания таких понятий, ситуаций, процессов, событий, для которых затруднено использование логической модели, которому характерна слабая интегрированность и фрагментарность знаний. 

         Обработка текстов предполагает выделение из них сведений, относящихся к объектам заданных типов: персональных досье, состояния дел в учреждениях, фактов, связанных с определенными событиями, и др. специальных знаний. 

         Иерархия семантических сетей, образующих единое поле знаний, соответствует различным уровням представлений о сущностях предметной области, при которых фрагменты большей глубины уточняют  и развивают представления, формируемые фрагментами меньшей глубины. 

         В таких структурах знаний естественны ассоциативные механизмы вывода, основанные на установлении совпадения, сходства, подобия или близости фрагментов обрабатываемой информации. Приведенные операции являются ассоциативными поскольку основаны на структурно-комбинаторном сопоставлении внешней информации, связанной с     решаемыми    задачами, знаниями, ситуациями, событиями, и внутренней информации, содержащейся в поле знаний предметной области. Ассоциативными являются также операции добавления удаления и модификации фрагментов существующего поля знаний. 

         Сопоставление    фрагментов знаний связано с наложением внешних семантических сетей на сеть единого поля знаний, оценкой вида и степени совпадения, а также построением ассоциации, которая представляет собой либо фрагмент, являющийся ответом на решаемую задачу, либо структуру, встраиваемую в имеющееся поле знаний. При этом построение самой ассоциации выполняется независимо от цели выполняемого действия и определяется только начальными данными. Сформированная ассоциация встраивается в существующее поле знаний как результат одного такта жизненного цикла сетевой модели, образующий новое знание или накопленный опыт. Если ассоциация полностью совпадает с некоторым фрагментом поля знаний, то её добавление не изменяет содержимое этого поля. 

         Начальное состояние поля знаний представляет собой пустую структуру, которая постепенно заполняется и конфигурируется по мере появления новых ассоциаций. При этом отдельные и сначала разрозненные фрагменты знаний в последующем могут сливаться, объединяться и сокращаться в процессе функционирования поля знаний и работы механизма вывода. Средства, позволяющие расширять и углублять поле знаний, изначально содержатся в качестве предопределенных процедур в составе механизма вывода. Такие процедуры относятся к метауровню сетевой модели представления и обработки знаний. В них реализуются общие идеи, связанные с абстракциями языка представления знаний, классами используемых в нем форм и шаблонами структур, а также основные схемы корректной обработки знаний. 

         Для упрощения процесса адаптации чистой системы ассоциативных знаний к конкретным предметным областям оправдано включение в такую систему общезначимых сведений, справедливых в произвольных областях. К ним относятся различные словари, поля сочетаемости и совместности слов, стандартные фрагменты сетевого поля знаний, представляющие зависимости между некоторыми объектами и понятиями. Непустое начальное состояние поля знаний позволяет осуществлять настройку только за счет включения в поле специальных сведений, относящихся к предметной области.