Современные информационные технологии предоставляют нам большие возможности расширения знания и богатый материал для исследования. Непрерывный рост всемирной информационной сети характеризуется в первую очередь гигантским объемом информации. Это создает не только благоприятные условия для развития всех сфер общества, но и определенные трудности для пользователей. И в первую очередь – это поиск необходимой информации.

Современные поисковые системы, представленные в Интернет достигли хорошего технического уровня. Они обладают большими возможностями для поиска. Поисковые машины формируют информацию по индивидуальному запросу пользователя без предварительной подготовки – “на лету”. Тем не менее поисковые системы в настоящее время могут только “читать” документ, что при поиске необходимой информации не дает результата, приближающегося к стопроцентному. В связи с этим возникла тенденция перехода от документов, “читаемых компьютером”, к документам, “понимаемым компьютером”.

Эту задачу пытаются решить как специалисты в компьютерной области, так и гуманитарии. И те, и другие пришли к выводу, что решение этой проблемы лежит в создании информации о самой информации – “данных о данных”. Так возникла идея метаданных. Создание метаданных (информации, понимаемой компьютером) позволяет, в первую очередь, улучшить качество поиска, а также решит другую важную задачу – учет ресурсов Интернет.

Идея метаданных возникла в мире разработчиков СУБД и давно разрабатывается. Сегодня уже существует большое количество различных форматов, стандартов и языков метаданных. Наиболее распространены язык ЕХML (Extensible Markup Language) и метаязык RDF (Resource Description Framework). Одной из основных задач является создание стандарта описания электронных ресурсов. В связи с этим международной группой “The Dublin Core initiative” (http://purl.org/dc/) был разработан рекомендуемый набор из 15 элементов, или по-другому полей – “Dublin Core Metadata Elements” (DC). В настоящее время окончательно стандартизирован только набор полей DC, но ведется активная разработка подполей, что позволит улучшить качество описания ресурса и тем самым облегчит его поиск. Эти элементы можно условно разбить на три группы:

1. Content – элементы, относящиеся непосредственно к содержанию ресурса.
2. Intellectual Property – элементы, имеющие отношение к вопросам интеллектуальной собственности.
3. Instantaiation – элементы, характеризующие данный экземпляр ресурса.

Другой пример создания метаданных в русской зоне Интернет демонстрируется в проекте информационной системы “Электронная библиотека НКО” (http://ngo.org.ru/ngoss/). Ее основная задача – обеспечить открытость для сбора и распространения информации в сообществе некоммерческих организаций. Каталог этого проекта, в отличие от вышеуказанного, уже представлен в Интернет и показывает, как реально действует система описания ресурсов на основе DC, несмотря на то, что имеет небольшое наполнение.

Итак, можно увидеть, что идея метаданных успешно реализуется в информационном сообществе. Этот процесс порождает как технические сложности, так и проблемы, знакомые специалистам-каталогизаторам. К числу первых относится вопрос размещения метаданных, которые могут быть встроены в сам ресурс или могут хранится и обновляться независимо от ресурсов, что считается более универсальным. Пример того – работа над вышеприведенными проектами. Ко вторым относятся вопросы, связанные с созданием стандартизированных тезаурусов метаданных непосредственно, а также разработки и внедрения аналогичного ISBN идентификационного номера для ресурсов Интернет – URN (Universal Resource Number) в дополнение к URL (Universal Resource Locator). Дальнейшее развитие этих процессов позволит вскоре создать программы-роботы, которые без участия человека смогут осуществлять поиск новых или измененных ресурсов, выбирать из них описания и размещать последние в соответствующем каталоге. Тем не менее не вызывает сомнения, что и это не отстранит человека полностью от участия в информационных процессах, хотя значительно их ускорит.